Python 集合 List、Tuple、Dict、 Set
List
1 | 'Michael', 'Bob', 'Tracy'] classmates = [ |
append
1 | 1] classmates[- |
insert
1 | 1, 'Jack') classmates.insert( |
pop
1 | classmates.pop() |
要删除list末尾的元素,用
pop()
方法
pop(i)
1 | 1) classmates.pop( |
要删除指定位置的元素,用
pop(i)
方法,其中i
是索引位置:
list 元素类型不同
1 | 'Apple', 123, True] L = [ |
list 里面的元素的数据类型也可以不同
1 | 'python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] s = [ |
1 | 'asp', 'php'] p = [ |
list元素也可以是另一个list
Tuple
tuple
一旦初始化就不能修改,元素指向不改变
1 | 'Michael', 'Bob', 'Tracy') classmates = ( |
1 | 1, 2) t = ( |
如果要定义一个空的tuple,可以写成()
tuple 的陷阱
1 | >>> t = (1) |
正确的方式如下 :
1 | >>> t = (1,) |
最后来看一个“可变的”tuple:
1 | >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) |
其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list
Dict
1 | 'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} d = { |
判断 key 是否存在
1 | 'Thomas' in d |
二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
1 | 'Thomas') d.get( |
注意:返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
删除 key,pop(key)
要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:
1 | 'Bob') d.pop( |
dict | list |
---|---|
查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加 | 查找和插入的时间随着元素的增加而增加 |
需要占用大量的内存,内存浪费多 | 占用空间小,浪费内存很少 |
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。
保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:
Set
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
set init
要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:
1 | set([1, 2, 3]) s = |
注意,传入的参数
[1, 2, 3]
是一个list,而显示的set([1, 2, 3])
只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的[]不表示这是一个list。
add、remove
1 | set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) s = |
set & and |
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:
1 | set([1, 2, 3]) s1 = |
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,set的原理和dict一样.
difference、intersection
我们还能进行一些筛选操作, 比如对比另一个东西, 看看原来的 set 里有没有和他不同的 (difference). 或者对比另一个东西, 看看 set 里有没有相同的 (intersection).
1 | print(unique_char) |
议不可变对象
1 | 'c', 'b', 'a'] a = [ |
小结 :
使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用,选择不可变对象作为key很重要,最常用的key是字符串。
tuple
虽然是不变对象,但试试把 (1, 2, 3)
和 (1, [2, 3])
放入dict或set中,并解释结果。
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