Matplotlib Legend

blairchen

Publish：Jan 23, 2018

matplotlib 中的 legend 图例就是为了展示出每个数据对应的图像名称,可读性更好.

添加图例 legend

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
#set x limits
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))

# set new sticks
new_sticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_sticks)
# set tick labels
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],
           [r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])

([<matplotlib.axis.YTick at 0x1195c3358>,
  <matplotlib.axis.YTick at 0x112681080>,
  <matplotlib.axis.YTick at 0x1195ce710>,
  <matplotlib.axis.YTick at 0x1195f5240>,
  <matplotlib.axis.YTick at 0x1195fc550>],
 <a list of 5 Text yticklabel objects>)

对图中的两条线绘制图例，首先我们设置两条线的类型等信息（蓝色实线与红色虚线).

1
2
3

# set line syles
l1, = plt.plot(x, y1, label='linear line')
l2, = plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--', label='square line')

需要注意的是 l1, l2, 要以逗号结尾, 因为 plt.plot() 返回的是一个list.

legend 将要显示的信息来自于上面代码中的 label. 所以我们只需要简单写一下代码, plt 就能自动的为我们添加图例.

1 2	plt.legend(loc='upper right') plt.show()

参数 loc='upper right' 表示图例将添加在图中的右上角.

调整位置和名称

如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label='linear line') 和 plt.plot(x, y1, label='square line') 中有用变量 l1 和 l2 分别存储起来.

1 2	plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['up', 'down'], loc='best') plt.show()

这样我们就能分别重新设置线条对应的 label 了.

其中’loc’参数有多种，’best’表示自动分配最佳位置，其余的如下：

'best' : 0,          
'upper right'  : 1,
'upper left'   : 2,
'lower left'   : 3,
'lower right'  : 4,
'right'        : 5,
'center left'  : 6,
'center right' : 7,
'lower center' : 8,
'upper center' : 9,
'center'       : 10,