data warehouse - 理论篇 2 blairchen bi Publish:Aug 3, 2020 views 9. 维度表基本概念 10. 常见的维度表类型 11. 数据分层的意义 12. 经典分层理论详解 13. 分层的边界 14. 数据的流向 15. 数据架构Lambda与Kappa架构 16. 典型的数据流设计思路 17. 数据服务业务的几种方式 Reference 在写blog/Html时嵌入Pdf显示 bilibili 企业级数据仓库实战 企业级数据仓库PPT分享 讲师:南头居士 - 数据科学之企业级数据仓库 【数据分析】- SQL面试50题 - 跟我一起打怪升级 一起成为数据科学家 漫谈数据仓库之维度建模 Lambda在线 > 木东居士 > 如何深入浅出的理解数据仓库建模? 木东居士谈数仓的学习方法! 【直播回放】20200314_B站_数据仓库分享 updated on:May 3, 2022 data warehouse data warehouse - 工具篇 18. Hadoop框架 19. Hive介绍 20. Hive之DDL 21. Hive之DML 22. Hive之查询语句 23. Hive函数全攻略 Refe... data warehouse - 理论篇 1 1. 范式建模 1.1 范式建模 1 2 3 NF 1.2 范式建模 优缺点 优点: 节约存储 结构清晰, 易于理解 适合关系型数据库 缺点: 构建比较繁琐 查询复杂 不合...
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