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👩🏻💻ブレア🥣
Matplotlib 最基本的使用介绍
Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具
matplotlib 将数据可视化. 仅仅是用来 show 图片的, 即 plt.show()
pandas中的merge和concat类似,但主要是用于两组有key column的数据,统一索引的数据.
pandas 处理多组数据的时候往往会要用到数据的合并处理,使用 concat 是一种基本的合并方式.而且 concat 中有很多参数可以调整,合并成你想要的数据形式.
处理 NaN 数据, 一些 空 或者 NaN 数据, 如何删除或者填补这些 NaN 数据.
我们可以根据自己的需求, 用 pandas 进行更改数据里面的值, 或者加上一些空的,或者有数值的列.
pandas 选择数据, 首先我们建立了一个 6X4 的矩阵数据
如果用列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式
numpy copy & deep copy
Numpy array 横向分割、纵向分割、等量分割、非等量分割
对于一个array的合并，我们可以想到按行、按列等多种方式进行合并
在元素列表或者数组中，我们可以用如同 a[2] 一样的表示方法，同样的，Numpy中也有相应的表示方法
numpy 矩阵的基本操作，argmin/argmax、mean/average、cumsum、sort、transpose/A.T、clip
