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RNN, Recurrent Neural Networks 进行分类（classification），采用 MNIST 数据集，用 SimpleRNN 层。

Convolutional Neural Networks，CNN 也是一种前馈神经网络，其特点是每层的神经元节点只响应前一层局部区域范围内的神经元（全连接网络中每个神经元节点响应前一层的全部节点）

NN 可用来模拟 regression，给一组数据，用一条线对数据进行拟合，并可预测新输入 x 的输出值。

Keras 开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

Keras 并不处理如张量乘法、卷积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。